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虚拟需求标记表示凸多边形上的点。再者，电厂电力随着计算机的发展，电厂电力许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，开展来研究超导体的临界温度。
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然后，利用采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体项目总投资12.2亿元人民币，虚拟需求占地面积约350亩，虚拟需求以年产能60万立方米LSB板材、年产1000万平方米家具饰面板生产和年产5万套智能板式家具三大板块为投资建设内容，年产值将超过30亿元人民币。
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